🛠️ 零代码 vs 写代码

两条路线的本质区别

选型决策树

你会Python吗？
├── 不会 → 选零代码（Coze / 扣子）
│         └── 数据敏感 → Dify可视化模式
└── 会 → 你的需求复杂度？
          ├── 简单（问答/客服/日报）→ 零代码够用
          │         └── 需要私有部署 → Dify
          ├── 中等（多步骤工作流）→ Dify工作流模式
          └── 复杂（多Agent协作/自定义逻辑）→ CrewAI

什么时候必须选写代码？

• 🔀 多Agent协作：需要研究Agent→写稿Agent→审稿Agent流水线
• 🔗 复杂业务逻辑：需要条件分支、循环、状态管理
• 🏢 企业级需求：高并发、高可用、精细权限控制
• 🔧 对接老旧系统：Coze插件不支持的系统，需要自定义中间层

我的推荐路线

1. 第一步：Coze零代码做一个Agent → 2小时内出活 → 验证想法
2. 第二步：如果需要私有化 → Dify部署 → 迁移过去
3. 第三步：如果Dify也不够用 → 学Python → CrewAI

成本对比（月）