🔌 Agent + API

没API的Agent = 瞎子

Agent只有大模型的能力 → 只能基于训练数据回答 → 不知道今天的天气、小明的订单状态、实时股价。

加上API → Agent变成"联网的龙虾" → 能查、能写、能发通知、能控制设备。

五类必接API

Coze上怎么接API？

方式1：用官方插件（最简单）

Coze的Plugins市场有80+现成插件：Weather、Web Search、News、Code Runner、飞书通知。直接点添加就行。

方式2：创建自定义插件

1. Plugins → Create Plugin
2. 填API的URL、请求方式（GET/POST）、参数
3. Coze自动生成插件描述，Agent就能调用

# 自定义插件示例：查天气
API URL: https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
Method: GET
Params: q={city}, appid={your_key}

Dify上怎么接API？

方式1：工具 → 自定义API

1. 工具 → 创建自定义工具 → OpenAPI/Swagger
2. 粘贴API文档的JSON Schema
3. Dify自动解析参数并生成调用界面

方式2：代码节点（最灵活）

在工作流中插入代码节点，直接用Python写逻辑：

import requests
def main(query: str) -> dict:
    resp = requests.get(f"https://api.example.com/search?q={query}")
    return {"result": resp.json()}

实战案例：做一个"天气+新闻"Agent

需求：每天早上推送天气预报+今日头条，发到飞书群。

Coze方案

1. 创建Bot，Persona设为"每日播报助手"
2. 添加插件：Weather（天气）+ Web Search（新闻）
3. 添加飞书通知插件
4. 设置定时触发：每天早上8:00
5. Prompt："请获取今天的天气和5条AI相关新闻，汇总成播报发送到飞书"

Dify方案

# 工作流节点
1. 定时触发器（每天8:00）
2. HTTP请求 → 天气API
3. HTTP请求 → 新闻API
4. LLM节点 → 汇总格式化
5. HTTP请求 → 飞书Webhook发送

Agent连接数据库

这是最实用的场景。Agent连接你的数据库后，用户可以用自然语言查数据：

• "上个月哪个产品卖得最好？" → Agent 生成SQL → 查询 → 回答
• "小明的订单到哪了？" → Agent 查订单表 → 返回物流信息

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